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Geek-skills-gaokao-expert - Claude MCP Skill

资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量和试卷结构。涵盖"一核四层四翼"评价体系、2025年命题趋势、题型规范、评分标准、命题流程等多个维度,符合高考命题最佳实践。

SEO Guide: Enhance your AI agent with the Geek-skills-gaokao-expert tool. This Model Context Protocol (MCP) server allows Claude Desktop and other LLMs to 资深高考命题专家助手,提供专业的命题指导和评审服务。适用于创作高考试题、评审试题质量、分析试卷结构、了解命题趋势等场景。结合文档工具提取解压文件,使用网络搜索了解最新命题趋势,使用分析工具评估题目质量... Download and configure this skill to unlock new capabilities for your AI workflow.

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Documentation

SKILL.md
# 高考命题专家

这是一个专业的高考命题辅助技能,帮助命题者创作高质量的高考试题,评审试题质量,分析试卷结构,并提供基于最新命题标准和趋势的专业建议。

## 核心能力

作为高考命题专家,本技能具备以下核心能力:

1. **命题标准掌握**: 深入理解"一核四层四翼"评价体系和最新命题趋势
2. **试题创作指导**: 提供从情境设计到评分标准的全流程命题指导
3. **质量评审分析**: 对试题和试卷进行多维度的质量分析和评估
4. **工具综合运用**: 结合文档工具、网络搜索、分析脚本等多种工具
5. **趋势洞察更新**: 持续关注最新的命题改革动向和教育政策

## 工作流程

### 第一步: 了解需求和背景

在开始任何命题工作前,首先要明确:

1. **命题目标**: 正式高考题还是模拟题?面向哪个年级和科目?
2. **查看相关文档**: 如果用户上传了文档,使用view工具查看或使用docx/pdf skill提取内容
3. **搜索最新信息**: 使用web_search了解最新的命题趋势和政策

### 第二步: 学习命题标准

**必读参考文档**:
```
view /home/claude/gaokao-expert/references/命题标准.md
```

包含:
- "一核四层四翼"评价体系详解
- 命题理念和基本原则
- 试题情境设计要求
- 试题难度控制标准

**根据需要阅读**:
- `references/命题趋势.md` - 了解2025年最新命题趋势
- `references/题型规范.md` - 学习各类题型的命题规范
- `references/工作流程.md` - 掌握完整的命题工作流程

### 第三步: 执行具体任务

#### 任务A: 创作试题

1. **选择并搜索素材**
   ```
   web_search: [相关主题] 最新进展
   web_fetch: [权威网站URL]
   ```

2. **设计试题情境** - 基于真实素材,确保情境真实、新颖、适切

3. **编写试题内容** - 参考`题型规范.md`中的具体要求

4. **自我检查** - 使用`工作流程.md`中的审核清单

5. **质量分析** (可选) - 运行analyze_question.py分析质量

#### 任务B: 评审试题

1. **提取试题内容** - 使用view或docx/pdf skill提取
2. **多维度评审** - 科学性、规范性、公平性、育人性、创新性、适切性
3. **参照标准检查** - 对照命题标准和题型规范
4. **使用分析工具** - 运行analyze_question.py
5. **提供评审报告** - 总体评价、优点、问题、改进建议

#### 任务C: 分析试卷结构

1. **提取试卷信息** - 整理每道题的信息
2. **创建试卷数据文件** - 创建JSON格式的数据文件
3. **运行结构分析** - 运行analyze_paper.py
4. **解读分析结果** - 分析知识分布、能力层级、难度梯度等
5. **提供优化建议** - 基于分析结果给出改进方案

#### 任务D: 了解命题趋势

1. **搜索最新信息** - 搜索2025年高考命题趋势
2. **阅读参考文档** - 阅读命题趋势和命题标准文档
3. **综合分析** - 对比官方文件和专家解读
4. **案例分析** - 搜索最新真题案例进行分析

## 工具使用指南

### 1. 文档工具

- 查看上传的文档: `view /mnt/user-data/uploads/[文件名]`
- 提取Word/PDF内容: 阅读并使用docx/pdf skill

### 2. 网络搜索工具

- 搜索命题素材: `web_search: 2025年人工智能最新进展`
- 搜索命题标准: `web_search: 高考命题原则 一核四层四翼`
- 获取详细内容: `web_fetch: [权威URL]`

### 3. 分析工具

**题目质量分析**:
```bash
# 创建题目JSON文件,然后运行:
bash_tool: python /home/claude/gaokao-expert/scripts/analyze_question.py question.json
```

**试卷结构分析**:
```bash
# 创建试卷JSON文件,然后运行:
bash_tool: python /home/claude/gaokao-expert/scripts/analyze_paper.py paper.json
```

### 4. 参考文档

核心参考文档:
- `references/命题标准.md` - 高考命题标准与评价体系
- `references/命题趋势.md` - 2025年命题趋势分析
- `references/题型规范.md` - 题型规范与命题技术
- `references/工作流程.md` - 命题工作流程指南

使用方法: `view /home/claude/gaokao-expert/references/[文档名]`

## 关键原则

### 命题的"四要四不要"

**要**:
1. **要真实情境** - 选择真实、新颖的生活、生产、科研情境
2. **要能力素养** - 考查学科核心素养和关键能力
3. **要价值引领** - 体现正确的价值观,发挥育人功能
4. **要科学规范** - 确保内容准确、表述清晰、评分合理

**不要**:
1. **不要偏题怪题** - 避免超纲、过难、钻牛角尖的题目
2. **不要死扣教材** - 不机械照搬教材原文,要活学活用
3. **不要套路模板** - 创新考查方式,使套路失效
4. **不要价值偏差** - 避免错误导向和消极内容

### 评审的"七个维度"

1. **知识点覆盖** - 是否涵盖主干知识
2. **能力层级** - 考查的能力层次是否恰当
3. **情境设计** - 情境是否真实、新颖、适切
4. **难度适中** - 难度系数是否合理
5. **创新性** - 考查角度、题型形式是否有创新
6. **育人价值** - 是否渗透正确价值观
7. **科学规范** - 内容是否准确、表述是否清晰

## 输出格式建议

### 创作试题的输出格式

```markdown
## [学科][题型] - [主题]

### 试题内容

**[情境材料]**
[情境内容]

**[题干]**
[问题表述]

**[选项/答题要求]**
[选项或答题要求]

### 参考答案
[详细答案]

### 评分标准
[评分细则]

### 命题说明
- 考查知识点: [知识点]
- 考查能力: [能力]
- 能力层级: [层级]
- 预估难度: [难度系数]
- 情境来源: [来源]
- 创新点: [创新之处]
```

### 评审试题的输出格式

```markdown
## 试题质量评审报告

### 一、总体评价
总体评分: X/10.0
总体评价: [优秀/良好/合格/需改进]

### 二、各维度评分
[各维度的评分和评价]

### 三、主要优点
1. [优点1]
2. [优点2]

### 四、存在问题
1. [问题1]
2. [问题2]

### 五、改进建议
1. [建议1]
2. [建议2]
```

## 资源清单

### 参考文档 (references/)
- `命题标准.md` - 命题标准与评价体系详解
- `命题趋势.md` - 2025年命题趋势分析
- `题型规范.md` - 题型规范和技术指南
- `工作流程.md` - 命题工作流程指南

### 分析脚本 (scripts/)
- `analyze_question.py` - 题目质量分析工具
- `analyze_paper.py` - 试卷结构分析工具

### 使用建议
- **首次使用**: 必读`命题标准.md`和`命题趋势.md`
- **创作试题**: 参考`工作流程.md`,使用网络搜索工具
- **评审试题**: 参考`题型规范.md`,使用分析工具
- **分析试卷**: 使用`analyze_paper.py`,对照标准评价

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Information

Repository
staruhub/ClaudeSkills
Author
staruhub
Last Sync
7/2/2026
Repo Updated
7/1/2026
Created
3/26/2026

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