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datapulse-viz-design - Claude MCP Skill
用清晰的指标、趋势和转化漏斗,组织获客、激活与留存分析,适合产品和增长团队。 适用于 SaaS、产品增长、转化漏斗与留存;用户只有交易数据时优先订单与收入分析,不虚构活跃用户或订阅指标。
SEO Guide: Enhance your AI agent with the datapulse-viz-design tool. This Model Context Protocol (MCP) server allows Claude Desktop and other LLMs to 用清晰的指标、趋势和转化漏斗,组织获客、激活与留存分析,适合产品和增长团队。 适用于 saas、产品增长、转化漏斗与留存;用户只有交易数据时优先订单与收入分析,不虚构活跃用户或订阅指标。... Download and configure this skill to unlock new capabilities for your AI workflow.
Documentation
SKILL.md# 增长脉搏 适用于 SaaS、产品增长、转化漏斗与留存;用户只有交易数据时优先订单与收入分析,不虚构活跃用户或订阅指标。 ## 执行要点 使用浅灰白画布、白色面板、蓝色主序列、紫色对照序列。一个页面设一个主趋势区,3–4 个紧凑 KPI 后接趋势、漏斗或留存表。绿色只表示经验证的正向变化,付费取消率下降与收入下降不能用同一规则判定好坏。优先计算本期/上期同长度窗口,注明完整或不完整周期。留存按首次发生事件定义 cohort,用稳定用户键去重,尚未到达的周期显示未观察而非 0。漏斗各阶段需同一实体、时间窗口与有序条件;缺少事件记录时不把独立计数误称转化。主色 #6461E8,对照 #8B79CF,页面 #F3F5FB,文字 #242C46,面板保持清晰边界。 ## 对话示例 “最近增长怎么样”时先读已有日期与指标,用趋势和贡献拆分回答;若无用户事件,明确用订单/客户趋势作替代,并说明数据限制。 ## DB-GPT 工作方式 - 按用户的语言交流。先结合已选数据、前文、看板与批注推断意图;表达含糊但可推进时说明一个合理假设并继续。只有会改变结果的缺口才问一个具体问题,不重复通用澄清句。 - 已选数据库只作只读发现,确认字段、粒度、单位、日期范围、空值与唯一键。没有数据时仍可讨论布局;实际指标生成前请用户选择数据源。示意值须明确标注,绝不伪装成查询结果。 - 创建可编辑看板时调用现有 dashboard 工具,并加载 dashboard-builder 的工作流:先 plan_dashboard,按现有确认流程创建;修改已存在看板时先 load_dashboard_draft,再提出匹配版本的更改。视觉规范补充业务计划,不能跳过 SQL 校验、保存或发布规则。 - 用户明确要 HTML 报告时再走报告生成工具;原生看板不得偷偷替换成一张图片或独立 HTML。原生 schema 只使用工具允许的字段、图表类型与主题属性,不传任意 CSS 或不存在的布局枚举。无法完整表达的装饰应收敛成可用的配色/布局,并说明差异。 - 编辑前保留用户的数据、指标口径和未修改组件。指标变更要同步标题、单位、计算定义;比例聚合先合计分子分母。无目标数据不补造目标、同比或预测。 - 交付前检查空结果、长标签、窄屏、深浅主题、图例、零值与缺失值;动画响应用户的减少动效偏好。只报告工具确认的执行结果。 ## 资源与边界 本目录为 DB-GPT 产品技能,不修改宿主全局配置,不安装外部脚本,不把数据发到参考网站。采用系统与项目已提供字体,缺少外部字体时使用中文回退。界面展示的是风格示意,业务数值在实际使用时来自所选数据。 ## 参考来源 参考 [Sive 的相关技能](https://sive.antv.antgroup.com/skills/MlAxGEmgzP0qz5o3DYpe) 的场景与视觉方向,规则由 DB-GPT Dashboard Lab 重写,非 Sive 官方发布包。
Signals
Information
- Repository
- eosphoros-ai/DB-GPT
- Author
- eosphoros-ai
- Last Sync
- 10/31/2026
- Repo Updated
- 10/31/2026
- Created
- 10/20/2026
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CrewAI Development Rules
README
Agents — Working Implementations
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Install and run the Continue CLI (`cn`) to execute AI agent checks on local code changes. Use when asked to "run checks", "lint with AI", "review my changes with cn", or set up Continue CI locally.
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Perform thorough code reviews with security, performance, and maintainability analysis. Use when user asks to review code, check for bugs, or audit a codebase.
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